Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να μας πάρει τις δουλειές. Το παραδέχεται πλέον μέχρι και η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT που έχει τόσο διευκολύνει τις ζωές μας, αλλά παράλληλα απειλεί με ριζικές αλλαγές την αγορά εργασίας.
Σε μελέτη που δημοσίευσε πριν μερικές μέρες, η OpenAI παρουσίασε 44 διαφορετικά επαγγέλματα και κατά πόσο απειλούνται περισσότερο ή λιγότερο από την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης.
Τεχνητή νοημοσύνη: Ποια επαγγέλματα βρίσκονται σε κίνδυνο και ποια όχι
Έκπληξη προκαλεί ο τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη έλαβε την καλύτερη βαθμολογία της. Τα κακά νέα αφορούν τους πωλητές στο λιανεμπόριο, αφού το ΑΙ τους ξεπέρασε κατά 81%. Από κοντά βρίσκονται και οι υπεύθυνοι πωλήσεων.
Την τριάδα των επαγγελμάτων που απειλούνται περισσότερο από την ΑΙ συμπληρώνουν οι υπάλληλοι αποστολών, παραλαβών και αποθήκης.
«Τα καλύτερα μοντέλα (τεχνητής νοημοσύνης) του σήμερα ήδη βρίσκονται κοντά στην ποιότητα εργασίας που παράγουν οι εκάστοτε εργαζόμενοι στον κάθε τομέα», επισημαίνεται στην έκθεση της OpenAI.
Στον αντίποδα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν τα πήγε τόσο καλά στη δουλειά του μηχανικού και του video editor. «Ασφαλείς» πρέπει να θεωρούνται επίσης και οι σκηνοθέτες, οι παραγωγοί ταινιών, αλλά και οι φαρμακοποιοί.
Aκολουθεί η λίστα με τα ποσοστά της επιτυχίας της τεχνητής νοημοσύνης σε 44 διαφορετικά επαγγέλματα:
- Πωλητές στο λιανεμπόριο (πχ. υπεύθυνοι γκισέ): 81%
- Διευθυντές πωλήσεων: 79%
- Υπάλληλοι αποστολών, παραλαβών και αποθήκης: 76%
- Επιμελητές / συντάκτες κειμένων: 75%
- Προγραμματιστές λογισμικού: 70%
- Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές: 70%
- Υπεύθυνοι κανονιστικής συμμόρφωσης: 69%
- Επικεφαλής ομάδων πωλήσεων (εκτός λιανικής): 69%
- Εκπρόσωποι πωλήσεων χονδρικής και βιομηχανίας (εκτός τεχνικών και επιστημονικών προϊόντων): 68%
- Γενικοί διευθυντές λειτουργιών: 67%
- Διευθυντές υπηρεσιών υγείας: 65%
- Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών: 64%
- Σύμβουλοι οικονομικών: 64%
- Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών: 62%
- Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών: 59%
- Επικεφαλής ομάδων πωλήσεων λιανικής: 59%
- Επικεφαλής ομάδων παραγωγής και λειτουργιών: 58%
- Νοσηλευτές εξειδικευμένης πρακτικής (Nurse practitioners): 56%
- Μεσίτες ακινήτων: 54%
- Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι: 53%
- Διευθυντές πληροφορικής και συστημάτων: 52%
- Επικεφαλής αστυνομικών και ντετέκτιβ: 49%
- Εκπρόσωποι πωλήσεων χονδρικής και βιομηχανίας (τεχνικά και επιστημονικά προϊόντα): 47%
- Δικηγόροι: 46%
- Ειδικοί στη διαχείριση έργων (Project management specialists): 42%
- Κοινωνικοί λειτουργοί: 42%
- Ιατρικοί γραμματείς και διοικητικοί βοηθοί: 42%
- Χρηματιστηριακοί και χρηματοοικονομικοί αντιπρόσωποι: 42%
- Επικεφαλής διοικητικών και γραμματειακών ομάδων: 41%
- Αναλυτές επενδύσεων: 41%
- Υπάλληλοι αναψυχής: 37%
- Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές (Registered nurses): 37%
- Διαχειριστές ακινήτων, κτιρίων και κοινοτήτων: 34%
- Οικονομικοί διευθυντές: 32%
- Παραγωγοί και σκηνοθέτες: 31%
- Τεχνικοί ήχου και εικόνας: 30%
- Υπάλληλοι concierge (υποδοχής/εξυπηρέτησης): 29%
- Υπάλληλοι παραγγελιών: 28%
- Σύμβουλοι πωλήσεων ακινήτων: 27%
- Φαρμακοποιοί: 26%
- Λογιστές και ελεγκτές: 24%
- Μηχανολόγοι μηχανικοί: 23%
- Μηχανικοί στη βιομηχανία: 17%
- Video editors: 17%
Η έρευνα
Στην έρευνα με τίτλο «Measuring the performance of our models on real-world tasks», οι δημιουργοί του ChatGPT χρησιμοποιήσαν έναν τύπο αξιολόγησης που ονόμασαν GDPval και ουσιαστικά συνέκριναν την απόδοση πραγματικών εργαζόμενων σε διάφορους κλάδους εργασίας σε σχέση με την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης στην ίδια δουλειά.
Στο πλαίσιο της μελέτης, ζητήθηκε από τους εργαζόμενους να κάνουν συνηθισμένα tasks, πχ. ζητήθηκε από νοσηλευτές να αξιολογήσουν εικόνες από δερματικές βλάβες και να γράψουν μια γνωμάτευση ή σε μηχανικούς να φτιάξουν ένα 3D σχέδιο. Στη συνέχεια, το ίδιο task δινόταν και στο Α.Ι.
Κάθε φορα που η τεχνητή νοημοσύνη έκανε τη δουλειά καλύτερα από τον άνθρωπο, καταγραφόταν η νίκη αυτή και υπολογιζόταν κατά μέσο όρο σε ένα «ποσοστό νίκης» (win rate). Όσο μεγαλύτερο το ποσοστό αυτό, τόσο περισσότερο οι άνθρωποι βρίσκονται σε κίνδυνο να τους πάρουν τη δουλειά τα… ρομπότ.
