Τεχνολογία

Η βιομηχανία του φόβου γύρω από την ΑΙ: Γιατί παρουσιάζεται ως η μεγαλύτερη ευκαιρία και απειλή

Πίσω από τα δισεκατομμύρια των επενδύσεων στην ΑΙ, τις απολύσεις και τις αποκαλυπτικές προβλέψεις, η πραγματικότητα φαίνεται πιο σύνθετη.
AI

Από τις προφητείες για μαζική ανεργία μέχρι τις υποσχέσεις για αστείρευτο πλούτο, η δημόσια συζήτηση για την ΑΙ κινείται ανάμεσα στον πανικό και τη λατρεία.

Όπως αναφέρει σε ανάλυσή του ο Guardian, ό,τι ακούμε για την τεχνητή νοημοσύνη είναι αντιφατικό, και φαίνεται αδύνατο να το αποφύγουμε. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τρομερή. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπέροχη. Θα καταστρέψει τον κόσμο. Θα μεταμορφώσει το μέλλον. Είναι απαραίτητο να την αγκαλιάσουμε. Είναι ηθική επιταγή να αποφύγουμε τη χρήση της.

Ήδη, η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να αποφέρει σχεδόν αδιανόητα έσοδα. Το τελευταίο τρίμηνο του 2025, αντιπροσώπευε σχεδόν το 60% της ανάπτυξης της αμερικανικής οικονομίας. Ήδη, ειδήμονες και οικονομολόγοι ανησυχούν για την καταστροφή που θα μας πλήξει αν και όταν σκάσει η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης.

Από τότε που κυκλοφόρησε το ChatGPT, το πρώτο από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, στα τέλη του 2022, περισσότεροι από μισό εκατομμύριο εργαζόμενοι μόνο στον κλάδο της τεχνολογίας έχουν χάσει τις δουλειές τους. Οποιαδήποτε αναφορά στην τεχνητή νοημοσύνη τείνει να συνοδεύεται από προειδοποιήσεις ότι μας περιμένουν βαθύτερες περικοπές θέσεων εργασίας σε πολλούς περισσότερους κλάδους. Ο Τζένσεν Χουάνγκ, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, δήλωσε το 2025: «Κάθε δουλειά θα επηρεαστεί, και αμέσως. Είναι αναμφισβήτητο. Δεν θα χάσετε τη δουλειά σας από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά θα τη χάσετε από κάποιον που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη». Τον Ιανουάριο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, προέβλεψε: «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά συγκεκριμένες ανθρώπινες θέσεις εργασίας, αλλά αποτελεί γενικό υποκατάστατο της ανθρώπινης εργασίας».

Όλο και περισσότεροι άνθρωποι, νέοι και ηλικιωμένοι, συρρέουν σε μια νέα «χρυσή φρενίτιδα» στη Σίλικον Βάλεϊ για να εργαστούν σκληρά σε νεοφυείς επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Πολλοί από αυτούς δεν κινητοποιούνται τόσο από ιδεαλιστικό ενθουσιασμό, όσο από τον φόβο μήπως χάσουν το εισιτήριο για το τελευταίο τρένο προς τον πλούτο και να μείνουν για πάντα εγκλωβισμένοι στην «μόνιμη κατώτερη τάξη» που, με λίγη τύχη, θα δημιουργήσουν οι ίδιοι.

Αυτό που έχουν κοινό όλες αυτές οι αποκαλυπτικές ιδέες είναι ο απολυταρχισμός τους όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Ένας τρόπος να βλέπει κανείς την τεχνητή νοημοσύνη ως μια θεϊκή δύναμη που είτε θα επιταχύνει μια χρυσή εποχή παραγωγικότητας και καινοτομίας, είτε θα καταδικάσει την ανθρωπότητα. Αυτό αντικατοπτρίζει την πολιτική πόλωση της εποχής μας και ακόμη και τον φανατισμό που συναντάται στον θρησκευτικό φανατισμό. Αυτό είναι σκόπιμο. Όσο αντιφατικά και αν είναι, όλα αυτά τα επιχειρήματα και οι ανησυχίες ταιριάζουν απόλυτα στο γενικό μήνυμα των ανθρώπων που δημιουργούν αυτή την τεχνολογία: Η κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη. Επιβιβαστείτε ή θα μείνετε πίσω.

«Αν θέλετε να δικαιολογήσετε αυτή την τεράστια αποτίμηση στην αρχική δημόσια προσφορά σας, πρέπει να επισημάνετε τη ροή εσόδων που θα δημιουργήσετε στο μέλλον», δήλωσε ο Suresh Naidu, καθηγητής στο τμήμα οικονομικών του Πανεπιστημίου της Κολούμπια. «Απλά πρέπει να το κάνετε να φαίνεται ότι έχετε κάτι που μπορεί να αναλάβει όλη τη δουλειά στον πλανήτη, έτσι ώστε ένας επενδυτής να σκεφτεί: “Ω, ουάου, δεν θέλω να χάσω αυτή την ευκαιρία”».

Ο Naidu δεν αμφισβητεί τους ισχυρισμούς ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας ή θα ανατρέψει ορισμένους κλάδους. Χαρακτήρισε την τεχνολογία «μετασχηματιστική» και ανέφερε ότι τη χρησιμοποιεί καθημερινά στο έργο του ως ερευνητής και ακαδημαϊκός. Απλώς, όταν παίρνει απόσταση και τοποθετεί την τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με όλες τις συνοδευτικές υποσχέσεις και προειδοποιήσεις, σε ιστορικό πλαίσιο, διαπιστώνει ότι υπάρχει μεγάλη υπερβολή.

Η πραγματικότητα πίσω από τις προβλέψεις

Ο Anil Dash, πρώην διευθύνων σύμβουλος της νεοφυούς επιχείρησης Glitch, ο οποίος γράφει για την τεχνολογία εδώ και δεκαετίες, δεν είναι επίσης πεπεισμένος ότι η τεχνητή νοημοσύνη που μας πουλάνε θα κάνει όλα όσα προβλέπουν οι διευθύνοντες σύμβουλοι των εταιρειών τεχνολογίας.

«Οποιαδήποτε τεχνολογία στην οποία επενδύεις ένα τρισεκατομμύριο δολάρια θα είναι σε θέση να κάνει πολλά πράγματα, καλά ή κακά. [Η τεχνητή νοημοσύνη είναι] ένα άλμα προς τα εμπρός. Δεν νομίζω ότι είχαμε ποτέ ένα σύστημα μηχανικής μάθησης που να μπορεί να κάνει τόσα πολλά πράγματα όσο αυτό», είπε. Αλλά «υπάρχει τόσος θόρυβος που είναι δύσκολο να πει κανείς ποιοι είναι οι τομείς εφαρμογής». Η προγραμματισμός αποτελεί εξαίρεση, είπε. Είναι ευκολότερο να δοκιμάσεις το αποτέλεσμα κωδικοποίησης ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, επειδή είτε θα λειτουργήσει σαφώς είτε όχι. Πολλές άλλες εφαρμογές της τεχνολογίας αυτής είναι πολύ πιο υποκειμενικές και, ως εκ τούτου, λιγότερο επιρρεπείς σε άμεση αντικατάσταση θέσεων εργασίας.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ο κλάδος της τεχνολογίας έχει πραγματοποιήσει τις μεγαλύτερες περικοπές θέσεων εργασίας μέχρι στιγμής, αν και, εν μέσω απολύσεων σε εταιρείες όπως η Amazon, η Meta και η Block, έχουν εμφανιστεί αναφορές από υπαλλήλους που λένε ότι τα οφέλη παραγωγικότητας της τεχνητής νοημοσύνης που διαλαλούν οι προϊστάμενοί τους είναι υπερβολικά.

Ακόμη και ο ρόλος που διαδραματίζει η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτές τις απολύσεις και τις περικοπές θέσεων εργασίας για αρχάριους δεν είναι απολύτως σαφής. Ο Μάρτιν Μπεράγια, καθηγητής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Haas του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ, ο οποίος μελετά την τεχνολογική καινοτομία και τους οικονομικούς κύκλους, δήλωσε ότι οι πρόσφατες μελέτες που συνδέουν την κυκλοφορία του ChatGPT με τη μείωση των θέσεων εργασίας για αρχάριους στον τομέα του λογισμικού είναι «προβληματικές».

Υπήρξε «μια συσσώρευση θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας μετά την πανδημία, και μόλις… τα καταναλωτικά πρότυπα μετατοπίστηκαν ξανά από το διαδίκτυο στον πραγματικό κόσμο, τώρα είχαμε πάρα πολλούς ανθρώπους που εργάζονταν στον κλάδο και που δεν χρειαζόμασταν πραγματικά», είπε ο Beraja.

Μερικοί από τους μεγαλύτερους και πιο ένθερμους υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της τεχνολογίας έχουν καταλήξει σε παρόμοια συμπεράσματα με τους επικριτές της τεχνητής νοημοσύνης. Ο επενδυτής επιχειρηματικών κεφαλαίων Marc Andreessen δήλωσε τον Μάρτιο ότι οι εταιρείες με υπερβολικό προσωπικό χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως «απόλυτη δικαιολογία» για να κάνουν εκκαθάριση. Τον Μάιο, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, αναθεώρησε ορισμένες από τις προηγούμενες δηλώσεις του σχετικά με τη μαζική αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας: «Πίστευα ότι μέχρι τώρα θα υπήρχε μεγαλύτερος αντίκτυπος στην κατάργηση θέσεων εργασίας αρχικού επιπέδου για υπαλλήλους γραφείου από ό,τι έχει πράγματι συμβεί».

Και αν το χειρότερο σενάριο της τεχνητής νοημοσύνης για τις θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας πραγματοποιηθεί – κάτι που θα ήταν πράγματι πολύ κακό για πολλούς ανθρώπους – αυτό δεν πλησιάζει καν το αποκαλυπτικό μέλλον της εργασίας που πολλοί φοβούνται. «Θα καταστρέψει, στην πραγματικότητα, όλες τις θέσεις εργασίας;» ρώτησε ο Naidu. «Δεν είμαι πεπεισμένος. Ας πάρουμε για παράδειγμα το λογισμικό. Το λογισμικό αντιπροσωπεύει μόνο το 4 έως 6% του ΑΕΠ. Είναι λοιπόν πολύ, αλλά δεν είναι σαν να μπορεί ολόκληρη η οικονομία να αντικατασταθεί από το προηγμένο εργαλείο ΑΙ»

Ο αόρατος κίνδυνος της αλγοριθμικής επιτήρησης

Το να πείσεις τον κόσμο ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει μαζικά τους εργαζόμενους είναι μια έξυπνη τακτική μάρκετινγκ. Όχι μόνο τροφοδοτεί την άγρια κερδοσκοπία των επενδυτών, αλλά αποσπά την προσοχή από μια πιο ρεαλιστική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό, που εκτείνεται πολύ πέρα από τα όρια της τεχνολογικής βιομηχανίας: Τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση και τη μικροδιαχείριση των εργαζομένων, ώστε να αποσπάται ακόμη περισσότερη παραγωγικότητα από αυτούς, ενώ ταυτόχρονα τους πιέζει να αισθάνονται ευγνώμονες που έχουν καθόλου δουλειά. Οι εργαζόμενοι με περιστασιακή απασχόληση, οι άνθρωποι που σας παραλαμβάνουν με Uber και σας παραδίδουν το φαγητό σας σε πλατφόρμες όπως το DoorDash, έχουν ήδη γίνει τα πειραματόζωα για αυτό το είδος αλγοριθμικής διαχείρισης, και οι ειδικοί σε θέματα εργασίας προβλέπουν ότι θα εξαπλωθεί.

Όσον αφορά την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να μας φαίνεται σαν να ζούμε μέσα σε ένα πείραμα. Ο Νάιντου θα ήθελε να αναθεωρήσουμε αυτόν τον τρόπο σκέψης. «Ένα πείραμα προϋποθέτει μια ομάδα ελέγχου, κάτι που δεν επηρεάζεται. Εδώ δεν υπάρχει ομάδα ελέγχου», είπε.

Υπάρχουν εναλλακτικές λύσεις

Η εκδοχή της τεχνητής νοημοσύνης που μας πουλάνε δεν χρειάζεται να είναι η εκδοχή που θα αγοράσουμε. Ούτε χρειάζεται να είναι η ιστορία στην οποία πιστεύουμε.

Αυτό δεν αποτελεί επιχείρημα υπέρ μιας σχέσης αποκλειστικής αποχής από την τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που έχει πάρα πολλά κοινά με τη μη ρεαλιστική στάση του ευαγγελικού χριστιανισμού απέναντι στον προγαμιαίο σεξ. Οποιοσδήποτε διαθέτει κοινή λογική μπορεί να δει πώς λειτουργούν στην πράξη τέτοιου είδους ασκητικοί κώδικες. Αυτό συμβαίνει ήδη με την τεχνητή νοημοσύνη. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογία που οι Αμερικανοί δεν συμπαθούν, αλλά δεν μπορούν να σταματήσουν να χρησιμοποιούν», έγραψε νωρίτερα φέτος η Shira Ovide της Washington Post, αναφερόμενη στο διχασμό που προκύπτει από τις δημοσκοπήσεις που δείχνουν πόσο πολύ δυσπιστούν στην τεχνολογία και τα στοιχεία για τη ραγδαία αύξηση των χρηστών κατά το παρελθόν έτος.

Αντίθετα, αυτό αποτελεί ένα επιχείρημα υπέρ της μετριοπάθειας. Ο Beraja, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ, δήλωσε ότι δίνεται υπερβολική έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη ως τεχνολογία που αντικαθιστά τις θέσεις εργασίας. Εκτός από μερικούς κλάδους όπως η τεχνολογία, είπε ότι μελέτες δείχνουν ότι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για τους ανθρώπους και τις εταιρείες να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι να αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους, αλλά να μάθουν περισσότερα και να μάθουν γρηγορότερα.

«Πιστεύω ότι πρέπει να καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι υπάρχουν εναλλακτικές λύσεις», δήλωσε ο Dash. «Αυτό που μπορούμε να φανταστούμε είναι, αντί για τον «δολοφόνο» του ChatGPT, πολλές διαφορετικές μικρές τεχνητές νοημοσύνες από μικρούς υπεύθυνους παίκτες». Μερικές από αυτές έχουν ήδη αρχίσει να εμφανίζονται διακριτικά, θυμίζοντας παλαιότερες και πιο αισιόδοξες εποχές στην ιστορία του διαδικτύου και προσφέροντας μια γεύση του τι θα ήταν δυνατό αν οι άνθρωποι έπαιρναν την τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια τους.

Αυτό δεν αποτελεί επιχείρημα υπέρ μιας σχέσης αποκλειστικής αποχής από την τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που έχει πάρα πολλά κοινά με τη μη ρεαλιστική στάση του ευαγγελικού χριστιανισμού απέναντι στον προγαμιαίο σεξ. Οποιοσδήποτε διαθέτει κοινή λογική μπορεί να δει πώς λειτουργούν στην πράξη τέτοιου είδους ασκητικοί κώδικες. Αυτό συμβαίνει ήδη με την τεχνητή νοημοσύνη. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογία που οι Αμερικανοί δεν συμπαθούν, αλλά δεν μπορούν να σταματήσουν να χρησιμοποιούν», έγραψε νωρίτερα φέτος η Shira Ovide της Washington Post, αναφερόμενη στο διχασμό που προκύπτει από τις δημοσκοπήσεις που δείχνουν πόσο πολύ δυσπιστούν στην τεχνολογία και τα στοιχεία για τη ραγδαία αύξηση των χρηστών κατά το παρελθόν έτος.

Αντίθετα, αυτό αποτελεί ένα επιχείρημα υπέρ της μετριοπάθειας. Ο Beraja, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ, δήλωσε ότι δίνεται υπερβολική έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη ως τεχνολογία που αντικαθιστά τις θέσεις εργασίας. Εκτός από μερικούς κλάδους όπως η τεχνολογία, είπε ότι μελέτες δείχνουν ότι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για τους ανθρώπους και τις εταιρείες να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι να αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους, αλλά να μάθουν περισσότερα και να μάθουν γρηγορότερα.

«Πιστεύω ότι πρέπει να καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι υπάρχουν εναλλακτικές λύσεις», δήλωσε ο Dash. «Αυτό που μπορούμε να φανταστούμε είναι, αντί για τον «δολοφόνο» του ChatGPT, πολλές διαφορετικές μικρές τεχνητές νοημοσύνες από μικρούς υπεύθυνους παίκτες». Μερικές από αυτές έχουν ήδη αρχίσει να εμφανίζονται διακριτικά, θυμίζοντας παλαιότερες και πιο αισιόδοξες εποχές στην ιστορία του διαδικτύου και προσφέροντας μια γεύση του τι θα ήταν δυνατό αν οι άνθρωποι έπαιρναν την τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια τους.

Και για τους κλάδους και τις θέσεις εργασίας που η τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπει, αυτή η αναταραχή μπορεί να ανοίξει το δρόμο για μια αναζωπύρωση της δύναμης των εργαζομένων, καθώς οι υπάλληλοι γραφείου αρχίζουν να αντιλαμβάνονται την αξία της αλληλεγγύης, είτε με τους συναδέλφους τους στο γραφείο είτε με τους εργάτες.

Άλλωστε, η Βιομηχανική Επανάσταση, μια παλαιότερη εποχή μεγάλων τεχνολογικών μετασχηματισμών που παραδόξως αντικατοπτρίζει τη σημερινή μας εποχή, αποτέλεσε βασικό καταλύτη για το εργατικό κίνημα – ακόμα κι αν οι νίκες του χρειάστηκαν χρόνο.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Ακολουθήστε το iEidiseis.gr στο Google News
Ακολουθήστε το iEidiseis.gr στο Google News
Chevron Left
Δεν πήγε Μουντιάλ, αλλά σφυρίζει τον τελικό του Super Cup ο Σομαλός διαιτητής που του απαγορεύτηκε η είσοδος στις ΗΠΑ
«Ελ. Βενιζέλος»: Μεγάλες καθυστερήσεις στις πτήσεις λόγω ελέγχων στα ραδιοβοηθήματα
ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΑΕΡΟΔΡΟΜΙΟ Chevron Right