Η Hyundai ανακοίνωσε, ότι από το 2028 και μετά θα κατασκευάζει 30.000 ανθρωποειδή ρομπότ τον χρόνο, η Tesla παρουσίασε ήδη το δικό της με την ονομασία Optimus, η BMW ξεκίνησε πριν δύο χρόνια με το Figure, η Mercedes χρησιμοποιεί το Apollo και η BYD σχεδιάζει την παραγωγή 20.000 τέτοιων ρομπότ μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους. Η μάχη μόλις ξεκίνησε και πλέον η αυτοκινητοβιομηχανία δεν θα χρησιμοποιεί ανθρωποειδή ρομπότ μόνο για την παραγωγή οχημάτων, αλλά θα τα κατασκευάζει και για άλλες χρήσεις.
Γιατί συμβαίνει όμως αυτό; Κατ’ αρχάς να πούμε ότι ένα σύγχρονο αυτοκίνητο είναι ουσιαστικά ένα ρομπότ με τέσσερις τροχούς, καθώς και τα δύο χρησιμοποιούν ίδιου τύπου μπαταρίες, ίδιους ηλεκτροκινητήρες, ίδιους αισθητήρες, ίδια τσιπάκια Τεχνητής Νοημοσύνης και σχεδόν ταυτόσημες εφοδιαστικές αλυσίδες. Ο Έλον Μασκ έχει δηλώσει, ότι το ρομπότ Optimus θα έχει μελλοντικά μεγαλύτερη αξία από την Tesla και η Hyundai προβλέπει ότι το 2030 θα προέρχεται το 20% του συνολικού τζίρου της από τις πωλήσεις ρομπότ.
Το πλεονέκτημα των ρομπότ νέας γενιάς είναι, ότι μπορούν να κινούνται σαν άνθρωποι μέσα στα εργοστάσια, να ανοίγουν πόρτες, να ανεβαίνουν σκάλες, να βιδώνουν με το κατσαβίδι, κλπ. Χάρη στις «ανθρώπινες» ικανότητες τους είναι ιδανικά για την αυτοματοποίηση της παραγωγής, χωρίς να απαιτούνται κατασκευαστικές αλλαγές σε ένα εργοστάσιο.
Επίσης, η λειτουργία ενός ανθρωποειδούς ρομπότ είναι πολύ φθηνότερη από το εργασιακό κόστος ενός εξειδικευμένου τεχνικού. Ένας τέτοιος εργαζόμενος σε γερμανική αυτοκινητοβιομηχανία κοστίζει σήμερα γύρω στα 45 ευρώ την ώρα, ενώ ένα ρομπότ μεταξύ 12 και 15 ευρώ και μάλιστα στο μέλλον θα μειώνεται συνεχώς αυτό το ποσό. Φυσικά, δεν είναι αυτή τη στιγμή όλα τέλεια. Τα ανθρωποειδή ρομπότ παραμένουν προς το παρόν πιο αργά και αναξιόπιστα, ενώ σε πολλά αδειάζει η μπαταρία τους μετά από 2 έως 4 ώρες λειτουργίας.
Υπάρχουν όμως δύο πολύ σημαντικοί λόγοι, που δείχνουν ότι το μέλλον ανήκει στα ανθρωποειδή ρομπότ. O πρώτος είναι το δημογραφικό, καθώς υπάρχει πλέον δυσκολία εύρεσης προσωπικού για δουλειές με σωματική καταπόνηση. Ο δεύτερος λόγος έχει να κάνει με την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα σύγχρονα ρομπότ δεν προγραμματίζονται πλέον, αλλά εκπαιδεύονται και μαθαίνουν μέσα σε λίγες εβδομάδες όσα ένας άνθρωπος σε χρόνια.
Όσοι λοιπόν περιμένουν από τα σημερινά ανθρωποειδή ρομπότ να λειτουργούν τέλεια, κάνει μεγάλο λάθος, επειδή δεν έχουν επεξεργαστεί ακόμη πολλά δεδομένα εκπαίδευσης μέσα στο εργοστάσιο ούτε έχει αποκτήσει την απαιτούμενη εμπειρία της εργασίας σε πραγματικές συνθήκες. Άρα, εταιρείες όπως π.χ. η Tesla, δεν χρησιμοποιούν ρομπότ επειδή είναι ολοκληρωμένα, αλλά για να μάθουν, να εκπαιδευτούν και να γίνουν ολοκληρωμένα. Και κάτι άλλο, που περνάει απαρατήρητο από πολύ κόσμο. Όταν μάθει ένα ανθρωποειδές ρομπότ μια εργασία, τότε μεταδίδεται η γνώση του άμεσα και στα υπόλοιπα που βρίσκονται στο ίδιο εργοστάσιο και αυτό αποτελεί μια θεμελιώδη διαφορά σε σχέση με εμάς τους ανθρώπους.
Αυτή τη στιγμή βρίσκεται το 70% όλων των ανθρωποειδών ρομπότ στην Ασία και κατά κύριο λόγο στην Κίνα, ενώ στην Ευρώπη αναλογεί μόλις το 6% και υπάρχουν μόνο 7 ρομποτικές εταιρείες. Οι Κινέζοι επένδυσαν το 2025 περίπου 3,4 δισεκατομμύρια δολάρια στη ρομποτική, δηλαδή 42% περισσότερα από τις ΗΠΑ και αν συνεχιστεί αυτή η τάση θα καταφέρουν να κυριαρχήσουν και εκεί, όπως συνέβη και με την ηλεκτροκίνηση.
Κλείνοντας, να επισημάνουμε ότι οι εταιρείες αυτοκινήτου εφαρμόζουν δύο στρατηγικές στον συγκεκριμένο τομέα. Μάρκες όπως οι BMW και Mercedes αγοράζουν έτοιμα ρομπότ από εταιρείες, όπως η Figure και η Apptronic και τα χρησιμοποιούν για να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της παραγωγής τους. Μάρκες, όπως οι Tesla, Xiaomi, Hyundai, BYD κατασκευάζουν δικά τους ανθρωποειδή ρομπότ για τα εργοστάσια τους, όμως τα προσφέρουν και στην αγορά σε άλλους ενδιαφερόμενους πελάτες.
