Πολύ συχνά, πλέον, χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη σαν να είναι ο ψυχολόγος μας για να μας βοηθήσει σε προσωπικά ή εργασιακά θέματα, όπως «πώς να ζητήσω αύξηση από το αφεντικό μου;» ή «τι πρέπει να πω στον συνάδελφό μου που καθυστερεί το έργο μας;».
Ωστόσο, σύμφωνα με έναν ψυχολόγο που ειδικεύεται σε επιχειρηματικά θέματα, καλύτερο είναι να ρωτάς τέτοιου είδους ερωτήσεις έναν καλό φίλο ή συνάδελφο, κάποιον που σας γνωρίζει καλά, ξέρει τον χαρακτήρα σας και δημιουργεί ένα «ασφαλές περιβάλλον» για να μοιραστείτε τα προβλήματα και τις απόψεις σας.
«Αν θέλετε να πάτε και να κάνετε εξάσκηση, λέγοντας “Πώς σου φαίνεται αυτό; Τι εντύπωση δίνει;”, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φανεί χρήσιμη. Αλλά δεν πρόκειται να λάβει τις σωστές αποφάσεις για εσάς. Εκεί βοηθά το να έχεις έναν άνθρωπο για να συνεννοηθείς, να εξασκηθείς και να πάρεις τη δική του οπτική», λέει στο CNBC ο Πίτερ Στιούαρτ, ο οποίος ειδικεύεται στη συμβουλευτική ηγεσίας και τη διαχείριση αλλαγών.
Γενικά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τόσο αποτελεσματική για κοινωνικά, δημιουργικά ή συναισθηματικά ερωτήματα, καθώς τα chatbots στερούνται πραγματικής ενσυναίσθησης και κατανόησης της εκάστοτε κατάστασης.
Οι παγίδες των chatbots τεχνητής νοημοσύνης
Πολλά chatbots έχουν σχεδιαστεί για να σας δίνουν απαντήσεις που θα σας αρέσουν και όχι απαραίτητα εκείνες που είναι χρήσιμες, σύμφωνα με μια μελέτη ερευνητών του Πανεπιστημίου Harvard που δημοσιεύθηκε τον Αύγουστο.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν ακόμη και να «καταφύγουν σε χειραγωγικές ή παραπλανητικές τακτικές για να λάβουν θετική ανατροφοδότηση από τους χρήστες», όπως διαπίστωσαν αντίστοιχα διάφοροι ερευνητές ΤΝ σε μια εισήγηση συνεδρίου τον Φεβρουάριο του 2025.
Οι εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη και βελτίωση του υλικού και λογισμικού ΤΝ, με πολλούς χρήστες να βασίζονται ήδη στην τεχνολογία ως εργαλείο παραγωγικότητας ή ως συνομιλητή.
Σε μια έρευνα για την υγεία σε περισσότερους από 20.000 ενήλικες στις ΗΠΑ που δημοσιεύθηκε στις 21 Ιανουαρίου, σχεδόν το 90% των συμμετεχόντων που δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν καθημερινά γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI), ανέφεραν επίσης ότι τη χρησιμοποιούν για προσωπικούς λόγους, όπως η συναισθηματική υποστήριξη και η παροχή συμβουλών.
Η αξία της ανθρώπινης σχέσης στον εργασιακό χώρο
Ωστόσο, για ερωτήματα στον χώρο εργασίας που αφορούν πραγματικούς ανθρώπους, πιθανότατα δεν θα πάρετε την καλύτερη απάντηση από την ΤΝ, λέει ο Στιούαρτ. Αν έχετε έναν «κολλητό» στη δουλειά ή οποιονδήποτε άλλο έμπιστο συνάδελφο με τον οποίο νιώθετε άνετα να μοιραστείτε πράγματα, πιθανότατα θα ωφεληθείτε περισσότερο αν ρωτήσετε εκείνον.
«Έχετε ένα κοινό παρελθόν με αυτό το άτομο και ξέρετε ότι ενεργεί με γνώμονα το δικό σας συμφέρον. Μπορούν να σας τα πουν έξω από τα δόντια. Μπορούν ακόμη και να κάνουν ερωτήσεις όπως: “Τι εννοείς με αυτό; Παρατήρησες ότι υπήρχε αυτό το ζήτημα; Υπήρχε κάτι άλλο που ήθελες να μοιραστείς;”», επισημαίνει.
Η συμβουλή από τον έμπιστο συνάδελφο έχει βέβαια και κάποιες προϋποθέσεις. Αν εσείς οι δύο απλώς παραπονιέστε συνεχώς για τους διευθυντές ή τους συναδέλφους σας, μπορεί να μην πάρετε ιδιαίτερα χρήσιμη ανατροφοδότηση από τη συζήτηση, λέει ο Stewart.
Γι’ αυτό τον λόγο, από τη μεριά του ο θεραπευτής και σύμβουλος καριέρας Μπράντον Σμιθ συνιστά να είστε διακριτικοί κάθε φορά που συζητάτε θέματα του εργασιακού χώρου με έναν συνάδελφο.
Αντί, δηλαδή, να πείτε «μισώ συνέχεια τα μίτινγκ της τάδε», θα μπορούσατε να εκφράσετε τον προβληματισμό σας ως εξής: «Είναι δύσκολο να περάσω τις απόψεις μου στις σύντομες συναντήσεις με την τάδε. Μήπως θα έπρεπε να επικοινωνώ διαφορετικά;».
Ο τελικός στόχος είναι να έχετε ανθρώπους που εμπιστεύεστε στο πλευρό σας, λέει ο Στιούαρτ. Όταν ζητάτε τη γνώμη τους, θα σκεφτούν: «Είναι τιμή μου. Ουάου, εκτιμάς την κρίση μου. Φυσικά, χαίρομαι να σε βοηθήσω».
